被动夜间生理监测可早期识别儿童哮喘加重--概念验证研究

时间：2020年03月20日

原理：哮喘的管理有赖于及时识别症状的出现，而症状的早期识别对患者和照护者来说都是一项挑战，并且误以为哮喘急性加重发作间期属于健康状态可能会降低治疗的依从性。因此，需要一种可纵向监测且不增加患者依从性负担的客观工具。

目的：我们试图确定患儿夜间的生理变化是否与哮喘症状有关。

方法：我们使用非接触式床传感器，记录5-18岁哮喘儿童（n = 16）的夜间心率（HR），呼吸频率，相对心搏量和运动。每2周报告一次哮喘症状和哮喘控制测试（ACT）评分。利用随机森林模型来确定与哮喘症状相关的生理参数，弹性网络回归确定与ACT得分相关的变量。

测量和主要结果：整个队列模型的敏感度为47.2%，特异度为96.3%，精准度为87.4%。心率和呼吸参数是该模型中最重要的变量。在随访期间出现哮喘症状的受试者亚组（n = 10）中，该模型在症状出现前1天预测了35%的哮喘发作，对模型表现出较高敏感性的特定受试者，则100%预测了哮喘症状的出现。多变量和双变量分析表明，HR和呼吸频率参数与ACT得分之间存在显著相关性。

结论:夜间生理变化与哮喘症状相关，支持夜间生理监测可以作为一种客观诊断工具的观点，它能够纵向评估疾病控制和预测儿童哮喘发作。

参考文献：

Huffaker M F, Carchia M, Harris B U, et al. Passive Nocturnal Physiologic Monitoring Enables Early Detection of Exacerbations in Asthmatic Children: A Proof of Concept Study[J]. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, 2018:rccm.201712-2606OC.